GIỚI THIỆU VỀ PHẦN MỀM SMARTPLS

GIỚI THIỆU VỀ PHẦN MỀM SMARTPLS

PHẦN MỀM SMARTPLS LÀ PHẦN MỀM HÀNG ĐẦU TRONG ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH SEM

Phần Mềm SmartPLS

Phần mềm SmartPLS là một ứng dụng phần mềm cho mô hình đường dẫn (đồ họa) với các biến tiềm ẩn (LVP). Phương pháp tối thiểu của từng phần tử (PLS) được sử dụng cho phân tích LVP trong phần mềm này. 

Link tải phần mềm bản quyền cho Win và MacOS tại đây: https://bit.ly/PhanMemSmartPLS4

Phần Mềm SmartPLS

SmartPLS là phần mềm hàng đầu trong việc ứng dụng cách tiếp cận phương pháp PLS trong ước lượng mô hình SEM (PLS-SEM). Nhà nghiên cứu và sinh viên sẽ nhanh chóng làm quen với SmartPLS và ứng dụng hiệu quả phương pháp PLS-SEM trong đề tài nghiên cứu nhờ sự trực quan và dễ sử dụng.
Trong nghiên cứu kinh tế liên quan tới việc phân tích các dữ liệu sơ cấp đặc biệt là các nghiên cứu có sử dụng mô hình SEM, AMOS là phần mềm thường được nhiều nhà nghiên cứu tại Việt Nam sử dụng. Ngoài ra cũng có những phần mềm thực hiện tốt những yêu cầu trên và hơn hết là có cách sử dụng và tính năng thân thiện, hiệu quả hơn so với AMOS. Một trong số đó phải kể đến phần mềm SmartPLS. Đối với nhữn người mới bắt đầu nghiên cứu, SmartPLS gây được ấn tượng mạnh bởi sự gọn nhẹ và trực quan so với các phần mềm cùng loại mà vẫn đảm bảo sự hiệu quả trong ước lượng mô hình.
Với hơn 2.500 trích dẫn trong các ấn phẩm học thuật, SmartPLS là một trong những công cụ phần mềm hàng đầu trong việc ứng dụng cách tiếp cận phương pháp PLS trong ước lượng mô hình SEM (PLS-SEM). Nhà nghiên cứu và sinh viên sẽ nhanh chóng làm quen với SmartPLS và ứng dụng hiệu quả phương pháp PLS-SEM trong đề tài nghiên cứu nhờ sự trực quan và dễ sử dụng.
Đặc biệt khi so sánh với AMOS – phần mềm cũng có chức năng ước lượng SEM, SmartPLS tỏ ra có ưu thế hơn về sự đơn giản, trực quan, thân thiện cho người sử dụng.

CHỨC NĂNG CỦA SMARTPLS

Phần Mềm SmartPLS 3.2.7 Full Crack

SmartPLS là công cụ thực hiện cho tất cả các phân tích PLS-SEM - cho người mới bắt đầu cũng như các chuyên gia.
Mẫu mô hình đường dẫn phần tử nhỏ nhất (PLS)
Thu hồi bình phương nhỏ nhất bình thường (OLS) dựa trên tổng điểm
PLS (PLSc) nhất quán
PLS trọng lượng (WPLS), trọng số OLS (WOLS) và PLS thống nhất có trọng số (WPLSc)
Bootstrapping và sử dụng các tùy chọn bootstrapping tiên tiến
Blindfolding
Phân tích bản đồ hiệu suất quan trọng (IPMA)
Phân tích nhiều nhóm PLS (MGA): Phân tích sự khác biệt và ý nghĩa của ước lượng mô hình đường dẫn PLS cụ thể cho từng nhóm
Các mô hình bậc cao hơn
Hòa giải: Ước tính các tác động gián tiếp và thử nghiệm ý nghĩa dựa trên khởi động
Kiểm duyệt: Ước lượng các hiệu ứng tương tác và thử nghiệm ý nghĩa dựa trên bootstrap của chúng
Các mối quan hệ phi tuyến: Ước tính các hiệu ứng bậc hai và thử nghiệm ý nghĩa dựa trên bootstrap của chúng
Xác nhận phân tích tetrad (CTA): Một kỹ thuật thống kê cho phép thử nghiệm thực nghiệm thiết lập mô hình đo lường
Phân đoạn Finite (FIMIX): Một phương pháp tiếp cận lớp tiềm ẩn cho phép xác định và điều trị sự không đồng nhất không quan sát được trong các mô hình đường dẫn
Phân khúc theo định hướng dự đoán (POS): Cách tiếp cận để xác định các nhóm dữ liệu
PLS Predict: Một kỹ thuật để xác định chất lượng dự đoán của mô hình con đường PLS.

ỨNG DỤNG CỦA SMARTPLS

Giao diện phần mềm SmartPLS

SmartPLS có thể thực hiện hầu hết các nghiên cứu sử dụng dữ liệu sơ cấp với mô hình OLS, SEM hay các mô hình khác. Ví dụ:
Nghiên cứu tâm lý học: tâm lý tội phạm, tâm lý học sinh-sinh viên…
Nghiên cứu xã hội học: Đánh giá chất lượng dịch vụ, ý kiến của người dân, thống kê y tế…
Nghiên cứu thị trường: nghiên cứu và định hướng phát triển sản phẩm, mở rộng thị trường; sự hài lòng của khách hàng…
Nghiên cứu kinh doanh: Dự định mua sản phẩm, xu hướng chấp nhận một sản phẩm, dịch vụ. Định vị thương hiệu trên các thuộc tính sản phẩm, dịch vụ…
Nghiên cứu đa dạng sinh học, trong phát triển nông lâm nghiệp…Phân tích thực trạng, tìm ra nhân tố ảnh hưởng, dự đoán được xu hướng xảy ra tiếp theo.

Tài liệu hướng dẫn sử dụng phần mềm SmartPLS

Link tải phần mềm SmartPLS các phiên bản 2.0 3.0 3.27

https://luanvancaohoc.com/smartpls.html